分类: 技术解读

Open SWE-01 大家好， LangChain 官方开源了一个叫 Open SWE 的项目（SWE 是 Software Engineer 的缩写），定位一句话：软件工厂。 啥意思？就是你把活儿丢给它——"把这个 bug 修了"、"给这个 issue 提个 PR"——它自己开一个隔离环境，读代

前言 几乎所有第一次往 Kubernetes 集群里部署业务的人，都会遇到过这样的报错：pods "xxx" is forbidden: User "syst

前言 如果你是一名 Java 后端工程师，第一次把一个 Spring Boot 应用搬上 Kubernetes，大概率会觉得存储这件事很简单：容器挂了重启，镜

前言 如果你写过 Java 后端服务，一定熟悉这样的场景：应用启动时从配置中心拿到一组数据库或下游服务的地址，然后通过连接池去访问它们。在传统部署模式下，IP

前言 在 Kubernetes 集群里，我们每天打交道的是 Pod、Deployment、Service 这些抽象，但有一个问题常常被后端开发者忽略：一个 P

前言 如果你做过 Java 后端开发，大概率经历过这样的阶段：把应用打成 jar 包，丢到一台服务器上，用 systemd 或脚本拉起进程，再用 Nginx

前言 如果你在生产环境里跑过一个基于 Spring AI 的 AI 服务，大概率遇到过这几类问题：一次对话请求耗时三秒，到底是模型慢、向量库慢，还是工具调用慢

前言 过去一年里，"给大模型接工具"这件事几乎成了每个后端团队的必修课。但在实际落地过程中，几乎所有人都踩过同一类坑：每接入一个外部能力——查数据库的、调内部

前言 在大语言模型（LLM）落地的真实业务里，我们很快会撞见一堵墙：模型只认识自己训练时见过的知识。它不知道你公司内部的接口文档、不知道上周刚发布的产品手册、

前言 如果你只用过大模型自带的聊天接口，那么你拥有的只是一个"会说话的函数"；而当你开始让模型调用你应用里的方法——查天气、读数据库、发邮件、订机票——你才真